91暗网

浙江大学管理学院副院长陈熹分享了关于人机混合社交网络中影响力评估的研究。他指出，在由人类用户和AI账号共同构成的网络空间中，如何准确衡量社会影响力是一个挑战。由于AI机器人建立网络连接的逻辑与人类存在显著差异——例如更低的同质性和更高的随机性——传统评估方法容易产生偏差。针对这一问题，其团队开发了一套对抗图学习方法，通过构建虚拟网络进行对照分析，能够更精确地区分“物以类聚”的同质性效应和“近朱者赤”的真实因果影响。这项研究为网络空间的精准治理、识别关键节点以及优化信息传播策略提供了重要的方法论支持。